美国电信运营商T-Mobile US公司近日宣布，将在美国裁员5000人，占其71000名总员工的7％。这是该公司近几年来最大规模的裁员，据称未来将不会再有此等规模裁员计划。

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在最“成功”的时候裁员

据悉，T-Mobile US此次裁员将在未来数周内进行，裁员不涉及零售和客户服务部门。

“受影响的岗位主要是与其他岗位重复、受系统或流程改革影响、不符合当前公司优先发展目标的。公司某些业务领域将采用更加集中的运营模式，可以提高效率和效果并节省成本。我们还计划设立更高级、更广泛的职能经理角色，以建设跨度更深、层级更少的管理结构并寻求长期增长机会。与此同时，我们还将减少对外部员工和资源的依赖和支出。”T-Mobile US首席执行官Mike Sievert在给员工的电子邮件中这样写。

根据T-Mobile US此前发布的今年第二季度财报，公司利润为22亿美元，相比之下，去年同期亏损亿美元。季度新增76万后付费移动业务客户，这是该公司八年来的最高季度增幅，也是美国移动通信行业的最大季度增幅。

鉴于该公司第二季度业绩亮眼，外界对该公司此番裁员颇感惊讶。此外，T-Mobile US此前并购另一家电信运营商Sprint时曾承诺创造更多就业机会，此番裁员明显与此前承诺不符。

对此，Sievert如此解释：“挑战现状并书写下一个篇章的时机就是当我们还算成功之时，这就是我们维持成功的方式。”

据估计，此举将导致该公司产生约亿美元的费用。

裁员部分源自网络自动化

有业内人士指出，T-Mobile US裁员公告发布之际，也正是该公司努力应对不断上升的市场运营成本之时。

尽管T-Mobile US最近在吸引新手机客户方面比另外两家竞争对手——AT＆T和Verizon更成功，但获取新用户的成本高昂。

Sievert称：“吸引和留住客户所需的成本比几个季度前要高得多。”Recon Analytics分析师Roger Entner认为，裁员从某种程度上可以说是T-Mobile US客户获取战略隐性成本的一部分，此外，由于积极进军网络虚拟化和部署5G SA核心网络，T-Mobile US能够借此实现更高效的网络运营，从而削减员工数量。

投资平台Macrotrends称，截至2022年底，T-Mobile US拥有71000名员工，比2021年减少％。Sievert明确表示：“这一过程完成后，我预计在可预见的将来，公司不会再次大规模裁员。”

自动化+AI加速电信业裁员

网络虚拟化包含大量自动化元素，这导致多家电信企业近期都开展了裁员。此外，AI技术的进一步应用也使得多家运营商将裁员列上了日程。

就在几个月前，英国电信公司（BT）公布了震惊业界的裁员计划，到2030年将裁员万人，超过其员工总数的40％。该公司给出的理由是，裁员是因为公司完成了光纤普及计划并应用了AI等新技术。

英国电信近年来一直在实施转型计划，即建设覆盖英国全国的光纤网络并推出高速5G移动服务。英国电信始终比竞争对手更积极地建设光纤网络，到2026年底具有超高速全光纤连接的场所将达到2500万个。

英国电信首席执行官Philip Jansen表示，在完成光纤普及、工作方式数字化和采用AI并简化公司结构后，公司将在2030年之前实现更少劳动力并显著降低成本。

Jansen透露，网络数字化后所需的网络工程师将减少约1万人，应用自动化和AI等技术将取代另外1万人。他表示：“新的英国电信集团将成为一家更精简的企业，拥有更光明的未来。”根据计划，最晚到2030财年，英国电信的员工总数将从13万减少到万至9万。Jansen透露，随着公司完成全国光纤建设计划并关闭3G网络，其裁员进程将加速。“这是一个（节支）滚动计划，有五到七年的着陆期。”

同期，另外一家电信巨头沃达丰也宣布了有史以来最大规模的裁员计划，给出的理由是公司业绩“不够好”，因此必须改变，必须采取行动简化其运营并提高效率。根据计划，沃达丰未来三年将裁员万人，是该公司历史上规模最大的一轮裁员。公司新任首席执行官Margherita Della Valle表示，由于能源成本上升，德国和意大利等关键市场面临压力，公司将重新分配资源并推动业务转型，提升市场竞争力。沃达丰在全球拥有10多万名员工，其中9000多名在英国，此次裁员的比例约为12％。

Valle称：“我的首要任务是客户、简化和增长。我们将精简组织，降低复杂性以重新获得竞争力。”

尽管沃达丰并未将裁员和AI关联，但是从沃达丰“精简结构”的表述来看，AI似乎也是其中的一个环节。此前，沃达丰因减排尝试使用大数据分析、AI和物联网技术优化其网络与站点。该公司在英国能耗最高的基站使用物联网和AI技术，有效减少了工程师实地检查的需要。仅一个月时间，公司就更新了1300多个站点。目前，沃达丰已在英国使用大数据分析平台提高其11500个自有基站的能源效率，并结合AI和机器学习技术帮助识别“消耗异常”现象并做出反应。

而在美国，T-Mobile US最大的两家竞争对手也在大幅裁员。AT＆T在过去两年中裁员约45000人，而Verizon同期裁员约18000人。

对于运营商的裁员举动，英国通信工人工会（CWU）表示，考虑到基础设施和技术发生的变革，裁员“不足为奇”。